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AI 코드 검증과 디버깅 습관

AI 코딩 어시스턴트가 빠르게 코드를 만들어 줄수록 검증하는 일의 비중은 커집니다. 동작하는 것처럼 보이는 코드에도 숨은 버그, 성능 문제, 예외 상황 누락이 섞여 있기 때문입니다. 이 글은 AI가 만든 게임 코드를 받았을 때 거쳐야 할 검증 순서와, 디버깅을 효율적으로 하는 습관을 정리합니다.

AI 코드에서 자주 보이는 문제

AI가 만든 코드의 문제는 대부분 '문법은 맞는데 상황이 틀린' 형태입니다. 그래서 컴파일 오류 없이 실행되지만 특정 조건에서만 이상하게 동작합니다.

  • 존재하지 않거나 이미 바뀐 함수·기능을 쓰는 경우
  • 값이 비어 있을 때(null)를 고려하지 않아 특정 순간에 멈추는 경우
  • 매 프레임 실행되는 곳에 무거운 작업을 넣어 성능이 떨어지는 경우
  • 기존 코드와 이름이나 역할이 겹쳐 다른 기능을 망가뜨리는 경우
  • 예외 상황(벽에 끼임, 동시에 두 번 입력 등)을 처리하지 않는 경우

이런 문제는 코드를 한 번 실행해 보는 것만으로는 잘 드러나지 않습니다. 의도적으로 문제 상황을 만들어 봐야 보입니다. 특히 게임은 여러 시스템이 동시에 맞물려 돌아가므로, 새 코드가 기존 기능과 만나는 지점을 먼저 의심해 보는 것이 좋습니다.

받은 코드를 읽는 순서

  1. 무엇을 바꾸는 코드인지 먼저 파악합니다: 어떤 파일, 어떤 함수, 어떤 변수가 바뀌는지.
  2. 외부 기능 호출을 확인합니다: 엔진 기능 이름이 공식 문서와 일치하는지.
  3. 실행 위치를 봅니다: 시작할 때 한 번 도는지, 매 프레임 도는지.
  4. 값이 비거나 범위를 벗어날 때 어떻게 되는지 따라가 봅니다.
  5. 이해되지 않는 줄은 AI에게 설명을 요청하고, 설명이 납득될 때까지 쓰지 않습니다.

한 번에 수백 줄을 받으면 이 과정이 어렵습니다. 그래서 요청 단위를 작게 쪼개는 것이 검증의 첫 단계이기도 합니다.

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테스트로 확인하기

게임은 플레이로 확인하는 부분이 많지만, 계산이 들어가는 로직은 작은 테스트를 만들어 두면 안심할 수 있습니다. 데미지 계산, 아이템 개수, 경험치 증가처럼 입력과 결과가 분명한 기능이 대상입니다. 테스트 코드 초안을 AI에게 맡기는 것도 좋은 활용법이지만, 어떤 경우를 시험할지는 직접 정해야 합니다.

확인할 경우예시
정상 범위공격력 10, 방어력 5일 때 데미지
경계값체력이 정확히 0이 되는 순간
비정상 입력음수 값, 빈 목록, 연속 입력
반복 실행같은 동작을 수백 번 반복했을 때

플레이 테스트에서는 일부러 이상한 행동을 해 보세요. 벽에 붙어 점프하기, 메뉴를 열고 닫기를 빠르게 반복하기, 저장 중에 종료하기 같은 행동이 숨은 버그를 드러냅니다.

디버깅 습관 만들기

버그가 생기면 AI에게 에러 메시지를 붙여 넣고 고쳐 달라고 하는 방법이 가장 쉽습니다. 하지만 원인을 모른 채 고치기를 반복하면 코드가 점점 꼬입니다. 먼저 스스로 재현 조건을 정리하는 습관이 중요합니다.

  • 어떤 행동을 했을 때 버그가 나는지 단계로 적기
  • 로그를 찍어 값이 언제 이상해지는지 확인하기
  • 디버거의 중단점으로 실행을 멈추고 변수 살펴보기
  • 최근에 바꾼 코드를 하나씩 되돌려 원인 좁히기

재현 조건과 확인한 내용을 AI에게 함께 주면 답의 정확도가 훨씬 높아집니다. AI는 맥락이 많을수록 잘 돕습니다.

버전 관리는 안전장치

AI가 여러 파일을 한꺼번에 고치는 일이 많아지면서 Git 같은 버전 관리 도구가 더 중요해졌습니다. AI 수정 전에 커밋해 두면 결과가 이상할 때 바로 되돌릴 수 있고, 무엇이 바뀌었는지 비교해 볼 수도 있습니다. 작은 단위로 자주 저장하는 습관이 검증을 쉽게 만듭니다. 커밋 메시지에 AI가 만든 변경인지 직접 고친 변경인지 적어 두는 팀도 있습니다.

SBS아카데미게임학원 AI게임프로그래밍 과정은 AI 코드 초안 작성 뒤 리뷰와 디버깅에 큰 비중을 두고, 코드 저장소와 플레이 가능한 빌드를 결과물로 남깁니다.

자주 묻는 질문

AI가 만든 코드의 버그도 AI가 고칠 수 있지 않나요?

고칠 수 있는 경우가 많지만, 원인을 모른 채 반복하면 다른 곳이 깨지기 쉽습니다. 재현 조건을 정리하고 원인을 이해한 뒤 수정하는 것이 안전합니다.

테스트 코드는 꼭 써야 하나요?

작은 프로젝트라면 모든 곳에 쓸 필요는 없습니다. 계산 로직처럼 틀리면 티가 덜 나는 부분부터 쓰는 것을 권합니다.

포트폴리오에서 이런 습관을 보여 줄 수 있나요?

커밋 기록, 테스트 코드, 버그 수정 기록을 정리해 두면 협업 습관을 보여 주는 좋은 자료가 됩니다.

이 글과 이어지는 과정

AI가 만든 코드를 리뷰하고 디버깅하는 과정에 큰 비중을 두는 프로그래밍 과정입니다.

AI X 크리에이터학과

AI게임프로그래밍 과정

AI 코딩 어시스턴트로 구현 속도를 높이고, 게임 구조 설계와 코드 검증은 직접 합니다. AI를 활용한 NPC 대화와 행동 로직도 구현합니다.

수강 조건 프로그래밍 기초 이상주당 횟수 주 3회정원 10명 내외 소수 정원국비지원 국민내일배움카드·국민취업지원제도 등 국비지원 가능
수업 방식

수업은 AI가 맡는 일과 사람이 맡는 일을 나누는 데서 시작합니다. C#과 게임 구조 기초를 익힌 뒤, AI 코딩 어시스턴트로 구현하고 그 코드를 직접 리뷰·디버깅하는 현업 작업 흐름을 따라갑니다. AI가 쓴 코드에는 버그나 성능 문제가 섞이는 경우가 많아, 리뷰와 디버깅 비중이 큽니다.

수업 진행 순서

C#·게임 구조 기초 → AI 코드 초안 작성 → 리뷰·디버깅 → AI NPC 구현(LLM API) → 플레이 가능한 빌드 완성 → 배포 / 단위 수업: 이론·개념 설명 및 강사 시연 → 단계별 개인·팀 실습 및 과제 제작 → 1:1 강사 피드백 및 수정 보완

실습 내용

Cursor, GitHub Copilot 같은 AI 코딩 어시스턴트에 구현을 맡겨 보고, 결과 코드를 직접 읽고 고쳐 봅니다. LLM API를 연결해 플레이어의 말에 반응하는 NPC를 만들고, Unity로 플레이 가능한 빌드를 완성해 배포해 봅니다.

강사 피드백 방식

10명 내외 소수 정원 수업으로 진행하며, 실무 강사진이 수강생의 실습 과제·코드를 1:1로 확인하고 수정·보완 방향을 직접 피드백합니다.

  1. C#·게임 구조 기초
    엔진 구조와 게임 루프, 객체 설계를 익힙니다.
  2. AI 코딩 어시스턴트 활용
    AI에 구현을 맡기는 법과, 결과 코드를 리뷰·수정하는 법을 배웁니다.
  3. AI NPC 구현
    LLM API(대화형 AI를 게임에서 불러 쓰는 연결 방식)로 대화하는 NPC와 행동 로직을 만듭니다.
  4. 프로토타입 완성·배포
    플레이 가능한 빌드를 완성하고 배포까지 진행합니다.

수료 후 결과물 — 수료 결과물(플레이 가능한 게임 빌드(AI NPC 포함)와 코드 저장소), AI 코드 초안, 코드 리뷰·디버깅, AI 대화 NPC·행동 로직

이어지는 진로 — 게임 프로그래머 (개발자는 AI 코딩·AI NPC 구현 역량 향상)

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