게임 회사들은 몇 년 사이 생성형 AI를 개발 과정 곳곳에 시험하고 도입해 왔습니다. 공개 발표나 채용 공고에서도 AI 관련 직무와 우대 사항이 눈에 띄게 늘었습니다. 다만 회사마다 속도와 범위가 크게 달라 한마디로 정리하기는 어렵습니다. 이 글은 직무별로 AI가 어떤 일에 들어가고 있는지, 그에 따라 준비하는 사람이 무엇을 갖춰야 하는지 정리합니다.

도입은 어떤 방식으로 이루어지나

게임 회사의 AI 도입은 크게 두 갈래입니다. 하나는 개발 과정을 빠르게 하는 내부 도구로 쓰는 것이고, 다른 하나는 게임 안의 기능으로 넣는 것입니다. 앞의 것은 콘셉트 시안, 코드 작성 보조, 번역, 테스트 자동화처럼 개발자가 쓰는 도구이고, 뒤의 것은 플레이어와 대화하는 NPC나 상황에 맞춰 반응하는 콘텐츠처럼 게임 경험 자체에 들어가는 기능입니다.

많은 회사가 외부 서비스를 그대로 쓰기보다 보안과 저작권 문제를 고려해 사용 범위를 정해 둡니다. 어떤 도구를 쓸 수 있는지, 어떤 자료를 넣으면 안 되는지 내부 지침을 두는 곳이 많습니다.

직무별로 달라지는 일

표의 공통점은 AI가 '초안과 반복'을 맡고 사람이 '판단과 완성'을 맡는 구조라는 것입니다. 직무가 사라지기보다 같은 직무 안에서 하는 일의 비중이 바뀌고 있다고 보는 편이 현실에 가깝습니다.

새로 생긴 일도 있습니다. AI 도구를 팀 작업 흐름에 맞게 연결하고 관리하는 역할, 게임 안의 AI 기능을 설계하고 검증하는 역할처럼 기존 직무 경계에 걸친 일이 늘고 있습니다. 이런 일은 특정 직무의 기본기 위에 AI 이해를 더한 사람이 맡는 경우가 많습니다.

신입 채용에 주는 영향

단순 작업의 비중이 줄면서 신입에게도 처음부터 판단이 필요한 일이 주어질 가능성이 커졌습니다. 포트폴리오에서도 결과물만큼이나 과정이 중요해졌습니다. 어떤 문제를 어떻게 해결했고, 어디에 AI를 썼으며, 무엇을 직접 고쳤는지를 설명할 수 있는 지원자가 유리합니다.

채용 공고에서 AI 도구 활용 경험을 우대 사항으로 적는 경우도 늘고 있습니다. 반대로 아트 직군에서는 AI 결과물만으로 채운 포트폴리오를 경계하는 분위기도 있어, 지원하는 회사의 기준을 미리 확인하는 것이 좋습니다.

회사마다 다른 이유

• 장르와 규모: 대규모 라이브 게임과 소규모 인디 게임은 필요한 도구가 다름
• 저작권 리스크: 출시 후 권리 문제가 생기면 수정 비용이 큼
• 보안 정책: 개발 중인 자료를 외부 서비스에 넣지 못하게 하는 경우
• 팀 문화: 시도와 검증을 장려하는지, 기존 방식을 유지하는지

그래서 'AI를 얼마나 쓰느냐'는 질문에는 회사마다 다른 답이 나옵니다. 면접에서 해당 회사의 AI 활용 방침을 묻는 것도 좋은 질문이 될 수 있습니다. 회사가 어떤 방향을 택하든 그 이유를 이해하고 있으면 입사 후 적응도 빨라집니다.

지금 준비하는 사람이 할 일

1. 자기 직무의 기본기를 먼저 단단히 합니다. AI 결과를 판단하는 기준이 됩니다.
2. 직무에 맞는 AI 도구 한두 가지를 실제 작업에 써 봅니다.
3. AI를 쓴 작업은 전·후 과정을 기록해 포트폴리오에 정리합니다.
4. 저작권과 회사 지침에 대한 기본 이해를 갖춥니다.

SBS아카데미게임학원 AI X 크리에이터학과에는 AI게임기획, AI게임원화, AI게임그래픽, AI게임프로그래밍 과정이 있어 직무별로 AI 활용과 기본기를 함께 다룹니다.

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