데이터 분석가 포트폴리오는 '나는 이런 도구를 쓸 줄 안다'가 아니라 '나는 이런 질문에 이렇게 답했다'를 보여주는 자료입니다. 같은 SQL 실력이라도 어떤 문제를 풀었는지에 따라 인상이 크게 달라집니다. 분석가 포트폴리오를 구성하는 방법을 정리했습니다.

좋은 분석 포트폴리오의 조건

분석 포트폴리오에서 가장 중요한 것은 질문입니다. 막연히 '데이터를 분석했다'가 아니라 '신규 유저의 첫 주 이탈이 높은 이유를 찾고 싶었다'처럼 분명한 질문에서 출발해야 결과도 분명해집니다.

그다음은 과정의 투명함입니다. 어떤 데이터를 썼고, 어떻게 정리했고, 어떤 방법을 썼는지 다른 사람이 따라 할 수 있을 정도로 적혀 있어야 합니다. 마지막은 결론과 제안입니다. 분석이 의사결정으로 이어질 때 비로소 가치가 생깁니다.

주제를 고를 때는 게임 회사가 실제로 궁금해할 질문을 고르는 것이 좋습니다. 신규 유저 이탈, 이벤트 효과, 결제 유저의 특징, 콘텐츠별 이용률처럼 운영 현장에서 매일 나오는 질문일수록 면접관이 분석의 가치를 바로 이해합니다. 너무 거창한 주제보다 범위가 분명한 주제를 깊게 파는 편이 결과도 좋습니다.

추천 구성

데이터는 공개된 연습용 데이터셋을 쓰거나 직접 가상 데이터를 만들 수 있습니다. 어느 쪽이든 출처나 생성 방법을 꼭 적어 두세요.

분석 리포트 한 편의 흐름

1. 질문: 무엇을 알고 싶은지, 왜 중요한지 한두 문장으로 씁니다.
2. 데이터: 사용한 데이터의 범위, 기간, 한계를 적습니다.
3. 방법: 퍼널, 코호트, 그룹 비교 등 어떤 방식으로 접근했는지 설명합니다.
4. 결과: 핵심 그래프 몇 개와 짧은 해석을 붙입니다.
5. 제안: 결과를 바탕으로 기획·운영팀이 할 수 있는 행동을 구체적으로 적습니다.
6. 한계와 다음 단계: 이 분석으로 알 수 없는 것과 추가로 확인할 것을 적습니다.

마지막 단계를 빠뜨리는 경우가 많은데, 분석의 한계를 스스로 아는 것은 신뢰를 높여 주는 요소입니다.

SQL과 대시보드를 보여주는 요령

쿼리만 나열하면 읽는 사람이 의도를 파악하기 어렵습니다. 각 쿼리 위에 '무엇을 알기 위한 쿼리인지'를 한 줄로 적고, 아래에 결과 표의 일부를 붙여 두세요. 가능하면 쉬운 쿼리부터 복잡한 쿼리 순서로 배치해 실력의 범위를 자연스럽게 보여주는 것이 좋습니다.

대시보드는 지표를 많이 넣는 것보다 '누가, 언제, 무엇을 판단하려고 보는 화면인가'를 정하는 것이 먼저입니다. 운영팀이 아침마다 보는 화면이라면 전날 대비 변화가 바로 눈에 들어와야 하고, 경영진 보고용이라면 핵심 지표 몇 개의 추세가 중요합니다. 이 구성 이유를 짧게 설명해 두면 설계 능력을 보여줄 수 있습니다.

피해야 할 실수

• 데이터 출처와 가공 과정을 밝히지 않는 것
• 그래프 축에 단위와 기간이 없는 것
• 분석 결과를 과장해 원인을 단정하는 것
• 실제 회사의 비공개 데이터를 허락 없이 사용하는 것

마지막으로 포트폴리오를 다른 사람에게 보여주고 5분 안에 핵심 결론을 이해하는지 확인해 보세요. 이해하지 못했다면 분석이 틀린 것이 아니라 전달 방식을 다듬어야 한다는 신호입니다. 분석가는 결과를 '알아듣게' 만드는 것까지가 일입니다.

분석 결과물을 만들어 보고 싶다면

SBS아카데미게임학원 데이터분석 과정에서는 게임 KPI 설계서, SQL 분석 실습 결과, 데이터 분석 리포트를 수료 결과물로 남깁니다. 위에서 소개한 핵심 자료를 실습으로 채워 볼 수 있습니다.

자주 묻는 질문