게임이 출시되면 매일 숫자를 봅니다. 오늘 몇 명이 들어왔는지, 처음 온 유저가 다시 왔는지, 얼마나 결제했는지 같은 숫자입니다. 이런 숫자를 라이브 운영 지표라고 부릅니다. 이 글에서는 가장 기본이 되는 DAU, MAU, 리텐션을 중심으로 자주 쓰는 지표의 뜻과 읽는 방법을 설명합니다.

DAU와 MAU

DAU는 Daily Active Users의 줄임말로, 하루 동안 게임에 접속한 서로 다른 유저 수입니다. 한 사람이 하루에 열 번 접속해도 한 명으로 셉니다. MAU는 Monthly Active Users로, 한 달 동안 한 번 이상 접속한 유저 수입니다. 같은 방식으로 일주일 기준은 WAU라고 부릅니다.

DAU는 하루하루의 변화를 보기 좋고, MAU는 게임의 전체 규모를 보기 좋습니다. 업데이트나 이벤트 직후 DAU가 얼마나 오르고 유지되는지 보면 그 콘텐츠의 효과를 짐작할 수 있습니다.

DAU를 MAU로 나눈 값

DAU를 MAU로 나눈 값은 유저가 얼마나 자주 들어오는지를 보여 줍니다. 이 비율이 높으면 한 달 동안 들어온 유저 중 많은 사람이 거의 매일 접속한다는 뜻입니다. 낮으면 가끔 들르는 유저가 많다는 뜻입니다.

이 값은 장르에 따라 기준이 다릅니다. 매일 접속 보상이 중요한 게임과 주말에 몰아서 하는 게임은 자연스럽게 차이가 납니다. 그래서 다른 게임과 단순 비교하기보다 같은 게임의 시기별 변화를 보는 데 쓰는 것이 좋습니다.

리텐션: 다시 돌아오는 비율

리텐션은 특정 날 처음 들어온 유저 중 며칠 뒤에도 다시 접속한 비율입니다. 처음 접속한 날을 0일로 두고, 다음 날 다시 온 비율을 D1 리텐션, 7일째 비율을 D7, 30일째 비율을 D30이라고 부릅니다.

리텐션은 가입한 날짜별로 묶어서 봅니다. 같은 날 가입한 유저 묶음을 코호트라고 부르며, 코호트별로 리텐션 곡선을 그려 비교하면 어떤 시기에 들어온 유저가 더 오래 남았는지 알 수 있습니다.

매출과 관련된 지표

• ARPU: 전체 유저 한 명당 평균 매출. 매출을 활성 유저 수로 나눕니다.
• ARPPU: 결제한 유저 한 명당 평균 매출. 매출을 결제 유저 수로 나눕니다.
• 결제 전환율(PUR): 활성 유저 중 결제한 유저의 비율.
• LTV: 유저 한 명이 게임을 떠날 때까지 가져다줄 것으로 예상되는 총매출.

ARPU는 결제 전환율과 ARPPU를 곱한 값과 같습니다. 그래서 ARPU가 떨어졌을 때 결제하는 사람이 줄었는지, 결제 금액이 줄었는지를 나눠서 볼 수 있습니다.

지표를 함께 읽는 법

지표 하나만 보면 잘못 판단하기 쉽습니다. 예를 들어 광고를 많이 해서 신규 유저가 몰리면 DAU는 오르지만, 그 유저들이 바로 떠난다면 리텐션은 떨어집니다. 이벤트로 DAU가 올랐는데 이벤트가 끝난 뒤 원래보다 더 낮아졌다면 이벤트가 미래의 접속을 당겨 쓴 것일 수도 있습니다.

1. 변화 발견: 어떤 지표가 평소와 다르게 움직였는지 찾습니다.
2. 시점 확인: 그날 업데이트, 이벤트, 점검, 광고가 있었는지 봅니다.
3. 쪼개 보기: 신규와 기존, 플랫폼별, 국가별로 나눠 어디서 변했는지 봅니다.
4. 가설 세우기: 원인 후보를 적고 확인할 데이터를 정합니다.
5. 대응과 추적: 개선책을 실행한 뒤 같은 지표를 다시 봅니다.

지표는 대시보드로 매일 같은 형식으로 보는 습관이 중요합니다. 날마다 보는 화면이 같아야 평소와 다른 움직임을 빨리 알아챌 수 있습니다. 대시보드에는 핵심 지표 몇 개만 크게 두고, 세부 지표는 필요할 때 펼쳐 보는 구성이 읽기 편합니다.

SBS아카데미게임학원 게임사업PM학과 데이터분석 과정에서는 DAU·리텐션·ARPU·LTV 같은 핵심 지표를 이해하고 스프레드시트와 SQL 기초로 데이터를 직접 분석해 봅니다.

자주 묻는 질문